ConSinGAN
Implementazione PyTorch di "Tecniche Migliorate per l'Addestramento di GAN a Immagine Singola" (WACV-21)
Genera nuove immagini basate su una singola foto utilizzando tecniche avanzate per l'addestramento di modelli di immagini.
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ConSinGAN ha 444 stelle su GitHub. È stato forkato 77 volte. ConSinGAN è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. ConSinGAN è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: consingan, gan, harmonization, image.
Che cos'è ConSinGAN?
Implementazione PyTorch di "Tecniche Migliorate per l'Addestramento di GAN a Immagine Singola" (WACV-21)
ConSinGAN è open source?
ConSinGAN è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
ConSinGAN è gratuito?
Sì. ConSinGAN è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è ConSinGAN?
ConSinGAN è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto ConSinGAN?
ConSinGAN è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/tohinz-consingan.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.