GFPGAN mira a sviluppare algoritmi pratici per il ripristino di volti nel mondo reale.
Ripristina e migliora volti in immagini utilizzando algoritmi avanzati progettati per applicazioni nel mondo reale.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiGFPGAN mira a sviluppare algoritmi pratici per il ripristino di volti nel mondo reale.
GFPGAN ha 37.6k stelle su GitHub. È stato forkato 6.3k volte. GFPGAN è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. I suoi temi principali sono: deep-learning, face-restoration, gan, gfpgan.
GFPGAN mira a sviluppare algoritmi pratici per il ripristino di volti nel mondo reale.
GFPGAN è un progetto open source.
Sì. GFPGAN è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
GFPGAN è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tencentarc-gfpgan.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.