GFPGAN
GFPGAN mira a sviluppare algoritmi pratici per il ripristino di volti nel mondo reale.
Ripristina e migliora i volti nelle immagini utilizzando algoritmi avanzati progettati per applicazioni nel mondo reale.
Dal README
git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git
cd GFPGAN- :whitecheckmark: Support enhancing non-face regions (background) with Real-ESRGAN.
- :whitecheckmark: We provide a clean version of GFPGAN, which does not require CUDA extensions.
- :whitecheckmark: We provide an updated model without colorizing faces.
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiGFPGAN mira a sviluppare algoritmi pratici per il ripristino di volti nel mondo reale.
GFPGAN ha 37.6k stelle su GitHub. È stato forkato 6.3k volte. GFPGAN è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. I suoi temi principali sono: deep-learning, face-restoration, gan, gfpgan.
Che cos'è GFPGAN?
GFPGAN mira a sviluppare algoritmi pratici per il ripristino di volti nel mondo reale.
GFPGAN è open source?
GFPGAN è un progetto open source.
GFPGAN è gratuito?
Sì. GFPGAN è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto GFPGAN?
GFPGAN è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/tencentarc-gfpgan.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.