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rilevamento di incendi in tempo reale in immagini video utilizzando una rete neurale convoluzionale (deep learning) - dal nostro articolo ICIP 2018 (Dunnings / Breckon) + articolo ICMLA 2019 (Samarth / Bhowmik / Breckon)

di tobybreckon · GitHub
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Rileva incendi nei video istantaneamente utilizzando un modello di deep learning.

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2026-07-202026-08-31
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rilevamento di incendi in tempo reale in immagini video utilizzando una rete neurale convoluzionale (deep learning) - dal nostro articolo ICIP 2018 (Dunnings / Breckon) + articolo ICMLA 2019 (Samarth / Bhowmik / Breckon)

fire-detection-cnn ha 570 stelle su GitHub. È stato forkato 173 volte. fire-detection-cnn è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. fire-detection-cnn è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: cnn-architecture, cnn-for-visual-recognition, computer-vision, convolutional-networks.

Frequently asked questions

Che cos'è fire-detection-cnn?

rilevamento di incendi in tempo reale in immagini video utilizzando una rete neurale convoluzionale (deep learning) - dal nostro articolo ICIP 2018 (Dunnings / Breckon) + articolo ICMLA 2019 (Samarth / Bhowmik / Breckon)

fire-detection-cnn è open source?

fire-detection-cnn è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

fire-detection-cnn è gratuito?

Sì. fire-detection-cnn è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è fire-detection-cnn?

fire-detection-cnn è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto fire-detection-cnn?

fire-detection-cnn è scritto principalmente in Python.

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