Pytorch-UNet
Implementazione in PyTorch della U-Net per la segmentazione semantica delle immagini con immagini di alta qualità
Segmenta le immagini in diverse parti utilizzando un modello specializzato per un'analisi delle immagini di alta qualità.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione in PyTorch della U-Net per la segmentazione semantica delle immagini con immagini di alta qualità
Pytorch-UNet ha 11.5k stelle su GitHub. È stato forkato 2.8k volte. Pytorch-UNet è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. Pytorch-UNet è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: convolutional-networks, convolutional-neural-networks, deep-learning, kaggle.
Che cos'è Pytorch-UNet?
Implementazione in PyTorch della U-Net per la segmentazione semantica delle immagini con immagini di alta qualità
Pytorch-UNet è open source?
Pytorch-UNet è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
Pytorch-UNet è gratuito?
Sì. Pytorch-UNet è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza GPL-3.0 è copyleft: ogni versione modificata che distribuisce deve restare sotto la stessa licenza.
Con quale licenza è Pytorch-UNet?
Pytorch-UNet è disponibile con licenza GPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto Pytorch-UNet?
Pytorch-UNet è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/milesial-pytorch-unet.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.