framework di deep learning solo header, senza dipendenze in C++14
Costruisci applicazioni di deep learning su dispositivi con risorse limitate utilizzando un framework C++ leggero.
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tiny-dnn ha 6k stelle su GitHub. È stato forkato 1.4k volte. tiny-dnn è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2012. I suoi temi principali sono: c-plus-plus, deep-learning, machine-learning, neural-network.
framework di deep learning solo header, senza dipendenze in C++14
tiny-dnn è un progetto open source.
Sì. tiny-dnn è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
tiny-dnn è scritto principalmente in C++.
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[](https://olud.ai/project/tiny-dnn-tiny-dnn.html)