model-optimization
Un toolkit per ottimizzare modelli ML per il deployment per Keras e TensorFlow, inclusa la quantizzazione e la potatura.
Ottimizza i modelli di machine learning per il deployment utilizzando tecniche come la quantizzazione e il potatura con questo toolkit.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn toolkit per ottimizzare modelli ML per il deployment per Keras e TensorFlow, inclusa la quantizzazione e la potatura.
model-optimization ha 1.6k stelle su GitHub. È stato forkato 346 volte. model-optimization è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. model-optimization è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: compression, deep-learning, keras, machine-learning.
Che cos'è model-optimization?
Un toolkit per ottimizzare modelli ML per il deployment per Keras e TensorFlow, inclusa la quantizzazione e la potatura.
model-optimization è open source?
model-optimization è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
model-optimization è gratuito?
Sì. model-optimization è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è model-optimization?
model-optimization è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto model-optimization?
model-optimization è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/tensorflow-model-optimization.html)
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