rltrader
Investimenti azionari in deep learning/ Reinforcement Learning utilizzando Python e Keras - Introduzione a soluzioni all'avanguardia per investimenti quantitativi e trading algoritmico (edizione rivista)
Sviluppa un programma di simulazione di trading azionario utilizzando tecniche di deep learning e apprendimento per rinforzo in Python.
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rltrader ha 365 stelle su GitHub. È stato forkato 345 volte. rltrader è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. rltrader è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, keras, python, pytorch.
Che cos'è rltrader?
Investimenti azionari in deep learning/ Reinforcement Learning utilizzando Python e Keras - Introduzione a soluzioni all'avanguardia per investimenti quantitativi e trading algoritmico (edizione rivista)
rltrader è open source?
rltrader è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
rltrader è gratuito?
Sì. rltrader è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è rltrader?
rltrader è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto rltrader?
rltrader è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/quantylab-rltrader.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.