TencentDB Agent Memory è un hub di memoria a livello di team per Agenti AI — trasforma conversazioni, documenti e codice in quattro asset di memoria riutilizzabili (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) che sono governati, condivisi e dotati tra agenti e framework.
Implementa un sistema di memoria locale per agenti AI per migliorare le loro prestazioni e efficienza (OpenClaw richiesto)
git clone https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory.git cd TencentDB-Agent-Memory/deploy/global-images cp .env.example .env
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TencentDB-Agent-Memory ha 25.3k stelle su GitHub. È stato forkato 2.4k volte. TencentDB-Agent-Memory è scritto principalmente in TypeScript. È in sviluppo attivo dal 2026. I suoi temi principali sono: agent, ai-agent, embedding, llm.
TencentDB Agent Memory è un hub di memoria a livello di team per Agenti AI — trasforma conversazioni, documenti e codice in quattro asset di memoria riutilizzabili (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) che sono governati, condivisi e dotati tra agenti e framework.
TencentDB-Agent-Memory è un progetto open source.
Sì. TencentDB-Agent-Memory è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
TencentDB-Agent-Memory è scritto principalmente in TypeScript.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/tencentcloud-tencentdb-agent-memory.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.