vehicle-detection
Rilevamento veicoli utilizzando tecniche di apprendimento automatico e visione artificiale per il Nanodegree di Ingegnere di Auto a Guida Autonoma di Udacity.
Rileva veicoli nelle immagini utilizzando metodi di machine learning e computer vision.
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vehicle-detection ha 1.1k stelle su GitHub. È stato forkato 173 volte. vehicle-detection è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2017. I suoi temi principali sono: computer-vision, hog-features, machine-learning, self-driving-car.
Che cos'è vehicle-detection?
Rilevamento veicoli utilizzando tecniche di apprendimento automatico e visione artificiale per il Nanodegree di Ingegnere di Auto a Guida Autonoma di Udacity.
vehicle-detection è open source?
vehicle-detection è un progetto open source.
vehicle-detection è gratuito?
Sì. vehicle-detection è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto vehicle-detection?
vehicle-detection è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tatsuyah-vehicle-detection.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.