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di takuseno · GitHub

Una libreria di deep reinforcement learning offline

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In parole semplici

Implementa algoritmi di apprendimento per rinforzo offline per addestrare AI senza interazione in tempo reale.

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d3rlpy — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1 6731 672
2026-07-202026-07-29
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📄 Informazioni

Una libreria di deep reinforcement learning offline

d3rlpy ha 1.7k stelle su GitHub. È stato forkato 267 volte. d3rlpy è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. d3rlpy è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, deep-reinforcement-learning, offline-rl, pytorch.

Frequently asked questions

Che cos'è d3rlpy?

Una libreria di deep reinforcement learning offline

d3rlpy è open source?

d3rlpy è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

d3rlpy è gratuito?

Sì. d3rlpy è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è d3rlpy?

d3rlpy è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto d3rlpy?

d3rlpy è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — d3rlpy

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=takuseno-d3rlpy)](https://opensourceai.tech/project/takuseno-d3rlpy.html)
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