Run 284B DeepSeek-V4-Flash (<59GiB RAM: 41.1 cold pp, 9.1 N=1 tg, up to 25.3 spec tok/s) & 30B MoEs (22.4 N=1 / 111.6 spec tok/s) on 64GB CPU (0 GPUs).
Run advanced AI models on your computer without needing a graphics card.
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llama-modchip ha 1.2k stelle su GitHub. È stato forkato 108 volte. llama-modchip è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. llama-modchip è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: ai-agents, apple-silicon, avx512, claude-code.
Run 284B DeepSeek-V4-Flash (
llama-modchip è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. llama-modchip è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
llama-modchip è disponibile con licenza Apache-2.0.
llama-modchip è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/synchopate-llama-modchip.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.