project-maya
Run GLM-5.3 (744B), GLM-5.3-Flash (321B), DeepSeek-V4.1-Flash (748B) and MiniMax-M3.1-Flash (428B) on your own GPUs - one engine, one dashboard, OpenAI- and Anthropic-compatible API.
Run a large AI model privately on your own computer, using one or multiple GPUs for fast processing.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiRun GLM-5.3 (744B), GLM-5.3-Flash (321B), DeepSeek-V4.1-Flash (748B) and MiniMax-M3.1-Flash (428B) on your own GPUs - one engine, one dashboard, OpenAI- and Anthropic-compatible API.
project-maya ha 2.9k stelle su GitHub. È stato forkato 400 volte. project-maya è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2026. project-maya è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: anthropic-api, cuda, deepseek, deepseek-v4.
Che cos'è project-maya?
Run GLM-5.3 (744B), GLM-5.3-Flash (321B), DeepSeek-V4.1-Flash (748B) and MiniMax-M3.1-Flash (428B) on your own GPUs - one engine, one dashboard, OpenAI- and Anthropic-compatible API.
project-maya è open source?
project-maya è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
project-maya è gratuito?
Sì. project-maya è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è project-maya?
project-maya è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto project-maya?
project-maya è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/mw00-project-maya.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.