llark
Codice per il documento "LLark: A Multimodal Instruction-Following Language Model for Music" di Josh Gardner, Simon Durand, Daniel Stoller e Rachel Bittner.
Esplora e preprocessa dataset musicali utilizzando codice relativo a un modello musicale multimodale.
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llark ha 382 stelle su GitHub. È stato forkato 34 volte. llark è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: foundation-model, multimodal, music-information-retrieval.
Che cos'è llark?
Codice per il documento "LLark: A Multimodal Instruction-Following Language Model for Music" di Josh Gardner, Simon Durand, Daniel Stoller e Rachel Bittner.
llark è open source?
llark è un progetto open source.
llark è gratuito?
Sì. llark è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto llark?
llark è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/spotify-research-llark.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.