Home Progetti OpenScene
OpenScene
Python

OpenScene

Benchmark di Predizione di Occupazione 3D nella Guida Autonoma

di OpenDriveLab · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Categoria
Lingua
3d-occupancyautonomous-drivingfoundation-modelApache-2.0Python
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Accedi a una versione compatta di un ampio dataset per prevedere l'occupazione 3D nelle auto a guida autonoma.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
OpenScene — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
446445
2026-07-202026-08-31
📈 Segui OpenScene

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Benchmark di Predizione di Occupazione 3D nella Guida Autonoma

OpenScene ha 445 stelle su GitHub. È stato forkato 31 volte. OpenScene è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. OpenScene è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: 3d-occupancy, autonomous-driving, foundation-model.

Frequently asked questions

Che cos'è OpenScene?

Benchmark di Predizione di Occupazione 3D nella Guida Autonoma

OpenScene è open source?

OpenScene è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

OpenScene è gratuito?

Sì. OpenScene è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è OpenScene?

OpenScene è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto OpenScene?

OpenScene è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — OpenScene

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=opendrivelab-openscene)](https://olud.ai/project/opendrivelab-openscene.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.