Implementazione ufficiale per l'articolo "Deep ViT Features as Dense Visual Descriptors".
Identifica e segmenta automaticamente oggetti comuni nelle immagini utilizzando tecniche visive avanzate.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione ufficiale per l'articolo "Deep ViT Features as Dense Visual Descriptors".
dino-vit-features ha 470 stelle su GitHub. È stato forkato 57 volte. dino-vit-features è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. dino-vit-features è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: co-segmentation, computer-vision, deep-learning, dino.
Implementazione ufficiale per l'articolo "Deep ViT Features as Dense Visual Descriptors".
dino-vit-features è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. dino-vit-features è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
dino-vit-features è disponibile con licenza MIT.
dino-vit-features è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/shiramir-dino-vit-features.html)