Benchmarking dei metodi di generazione di dati sintetici.
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SDGym ha 309 stelle su GitHub. È stato forkato 68 volte. SDGym è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: benchmark, deep-learning, generative-adversarial-network, generative-ai.
Benchmarking dei metodi di generazione di dati sintetici.
SDGym è un progetto open source.
Sì. SDGym è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
SDGym è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/sdv-dev-sdgym.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.