Toolkit di valutazione multimodale One-for-All per compiti di testo, immagine, video e audio
Valuta modelli AI attraverso diversi tipi di contenuti come testo, immagini e audio utilizzando un toolkit completo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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lmms-eval ha 4.3k stelle su GitHub. È stato forkato 631 volte. lmms-eval è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: agi, audio-evaluation, benchmark, evaluation.
Toolkit di valutazione multimodale One-for-All per compiti di testo, immagine, video e audio
lmms-eval è un progetto open source.
Sì. lmms-eval è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
lmms-eval è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/evolvinglmms-lab-lmms-eval.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.