Home Progetti lmms-eval
lmms-eval

lmms-eval

di EvolvingLMMs-Lab · GitHub

Toolkit di valutazione multimodale One-for-All per compiti di testo, immagine, video e audio

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Valuta modelli AI attraverso diversi tipi di contenuti come testo, immagini e audio utilizzando un toolkit completo.

⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Licenza non specificata
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
lmms-eval — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
4.34k4.29k
2026-07-072026-07-29
📈 Segui lmms-eval

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Toolkit di valutazione multimodale One-for-All per compiti di testo, immagine, video e audio

lmms-eval ha 4.3k stelle su GitHub. È stato forkato 631 volte. lmms-eval è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: agi, audio-evaluation, benchmark, evaluation.

Frequently asked questions

Che cos'è lmms-eval?

Toolkit di valutazione multimodale One-for-All per compiti di testo, immagine, video e audio

lmms-eval è open source?

lmms-eval è un progetto open source.

lmms-eval è gratuito?

Sì. lmms-eval è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto lmms-eval?

lmms-eval è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — lmms-eval

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=evolvinglmms-lab-lmms-eval)](https://opensourceai.tech/project/evolvinglmms-lab-lmms-eval.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.