EmoGen
Implementazione PyTorch per il documento "Generazione di volti parlanti emotivamente migliorati" (ICCVW'23 e ACM-MMW'23)
Crea video di volti parlanti che esprimono emozioni, utilizzando un'interfaccia web user-friendly.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione PyTorch per il documento "Generazione di volti parlanti emotivamente migliorati" (ICCVW'23 e ACM-MMW'23)
EmoGen ha 379 stelle su GitHub. È stato forkato 30 volte. EmoGen è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. EmoGen è disponibile con licenza CC0-1.0. I suoi temi principali sono: audio-driven-talking-face, deepfakes, emotion, emotion-recognition.
Che cos'è EmoGen?
Implementazione PyTorch per il documento "Generazione di volti parlanti emotivamente migliorati" (ICCVW'23 e ACM-MMW'23)
EmoGen è open source?
EmoGen è un progetto open source. È rilasciato con licenza CC0-1.0.
EmoGen è gratuito?
Sì. EmoGen è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è EmoGen?
EmoGen è disponibile con licenza CC0-1.0.
In quale linguaggio è scritto EmoGen?
EmoGen è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/sahilg06-emogen.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.