notebooks
Una raccolta di tutorial su modelli e tecniche di visione artificiale all'avanguardia. Esplora tutto, dalle architetture fondamentali come ResNet ai modelli all'avanguardia come RF-DETR, YOLO11, SAM 3 e Qwen3-VL.
Esplora tutorial sull'uso di modelli avanzati di visione artificiale per compiti come rilevamento di oggetti e segmentazione delle immagini.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUna raccolta di tutorial su modelli e tecniche di visione artificiale all'avanguardia. Esplora tutto, dalle architetture fondamentali come ResNet ai modelli all'avanguardia come RF-DETR, YOLO11, SAM 3 e Qwen3-VL.
notebooks ha 9.6k stelle su GitHub. È stato forkato 1.5k volte. notebooks è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2022. I suoi temi principali sono: automatic-labeling-system, computer-vision, deep-learning, deep-neural-networks.
Che cos'è notebooks?
Una raccolta di tutorial su modelli e tecniche di visione artificiale all'avanguardia. Esplora tutto, dalle architetture fondamentali come ResNet ai modelli all'avanguardia come RF-DETR, YOLO11, SAM 3 e Qwen3-VL.
notebooks è open source?
notebooks è un progetto open source.
notebooks è gratuito?
Sì. notebooks è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto notebooks?
notebooks è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/roboflow-notebooks.html)
