class-balanced-loss
Perdita bilanciata per classe basata sul numero efficace di campioni. CVPR 2019
Utilizza una funzione di perdita speciale per migliorare le prestazioni dei modelli su dataset sbilanciati in compiti di visione artificiale.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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class-balanced-loss ha 615 stelle su GitHub. È stato forkato 68 volte. class-balanced-loss è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. class-balanced-loss è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: cloud-tpu, computer-vision, cvpr, cvpr2019.
Che cos'è class-balanced-loss?
Perdita bilanciata per classe basata sul numero efficace di campioni. CVPR 2019
class-balanced-loss è open source?
class-balanced-loss è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
class-balanced-loss è gratuito?
Sì. class-balanced-loss è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è class-balanced-loss?
class-balanced-loss è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto class-balanced-loss?
class-balanced-loss è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/richardaecn-class-balanced-loss.html)
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