awesome-MLSecOps
Un elenco curato di strumenti e risorse MLSecOps per la sicurezza dei sistemi di machine learning e AI - difesa ML avversariale, sicurezza LLM, red teaming AI, scansione dei modelli, protezione della catena di approvvigionamento e sicurezza della pipeline MLOps.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn elenco curato di strumenti e risorse MLSecOps per la sicurezza dei sistemi di machine learning e AI - difesa ML avversariale, sicurezza LLM, red teaming AI, scansione dei modelli, protezione della catena di approvvigionamento e sicurezza della pipeline MLOps.
awesome-MLSecOps ha 443 stelle su GitHub. È stato forkato 90 volte. awesome-MLSecOps è scritto principalmente in Astro. È in sviluppo attivo dal 2023. awesome-MLSecOps è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: adversarial-machine-learning, agentic-security, ai-agents, ai-governance.
Che cos'è awesome-MLSecOps?
Un elenco curato di strumenti e risorse MLSecOps per la sicurezza dei sistemi di machine learning e AI - difesa ML avversariale, sicurezza LLM, red teaming AI, scansione dei modelli, protezione della catena di approvvigionamento e sicurezza della pipeline MLOps.
awesome-MLSecOps è open source?
awesome-MLSecOps è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
awesome-MLSecOps è gratuito?
Sì. awesome-MLSecOps è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è awesome-MLSecOps?
awesome-MLSecOps è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto awesome-MLSecOps?
awesome-MLSecOps è scritto principalmente in Astro.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/riccardobiosas-awesome-mlsecops.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.