Home Progetti spotlight
spotlight
TypeScript

spotlight

Esplora interattivamente dataset non strutturati dal tuo dataframe.

di Renumics · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Categoria
audiocomputer-visiondata-centric-aiMITTypeScript
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Visualizza e analizza interattivamente dataset non strutturati come immagini e audio dai tuoi dati.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
spotlight — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1 2681 267
2026-07-202026-08-31
📈 Segui spotlight

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Esplora interattivamente dataset non strutturati dal tuo dataframe.

spotlight ha 1.3k stelle su GitHub. È stato forkato 90 volte. spotlight è scritto principalmente in TypeScript. È in sviluppo attivo dal 2023. spotlight è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: audio, computer-vision, data-centric-ai, data-curation.

Frequently asked questions

Che cos'è spotlight?

Esplora interattivamente dataset non strutturati dal tuo dataframe.

spotlight è open source?

spotlight è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

spotlight è gratuito?

Sì. spotlight è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è spotlight?

spotlight è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto spotlight?

spotlight è scritto principalmente in TypeScript.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — spotlight

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=renumics-spotlight)](https://olud.ai/project/renumics-spotlight.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.