Implementazione ufficiale di PyTorch del paper "Dataset Distillation with Neural Characteristic Function: A Minmax Perspective" (NCFM) in CVPR 2025 (Punteggio Completo, Evidenziato).
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione ufficiale di PyTorch del paper "Dataset Distillation with Neural Characteristic Function: A Minmax Perspective" (NCFM) in CVPR 2025 (Punteggio Completo, Evidenziato).
NCFM ha 413 stelle su GitHub. È stato forkato 31 volte. NCFM è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. I suoi temi principali sono: computer-vision, data-centric-ai, dataset-distillation, synthetic-data.
Implementazione ufficiale di PyTorch del paper "Dataset Distillation with Neural Characteristic Function: A Minmax Perspective" (NCFM) in CVPR 2025 (Punteggio Completo, Evidenziato).
NCFM è un progetto open source.
Sì. NCFM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
NCFM è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/gszfwsb-ncfm.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.