Home› Progetti› optuna
optuna

optuna

di optuna · GitHub

Un framework di ottimizzazione degli iperparametri

# distributed# hyperparameter-optimization# machine-learning# parallel# python
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Ottimizza automaticamente i modelli di machine learning regolando le impostazioni per migliorare le prestazioni senza sforzo manuale.

⭐ Stelle
14.6k
🍴 Fork
1.4k
🔥 Tendenze
+58 questa settimana
📜 Licenza
MIT
Uso commerciale consentito
📅 Creato
2018
🔄 Ultimo commit
today
🏷️ Categoria
distributed
💻 Lingua
Python
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
optuna — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
15k14k
2026-06-282026-07-29
📈 Segui optuna

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Un framework di ottimizzazione degli iperparametri

optuna ha 14.6k stelle su GitHub. È stato forkato 1.4k volte. optuna è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. optuna è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: distributed, hyperparameter-optimization, machine-learning, parallel.

Read the full guide
❓ Frequently asked questions

Che cos'è optuna?

Un framework di ottimizzazione degli iperparametri

optuna è open source?

optuna è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

optuna è gratuito?

Sì. optuna è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è optuna?

optuna è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto optuna?

optuna è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — optuna

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=optuna-optuna)](https://opensourceai.tech/project/optuna-optuna.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
malib
Un framework parallelo per l'apprendimento per rinforzo multi-agente basato sulla popolazione.
★ 554 · distributed
condivideparalleldistributed
ray
Ray è un motore di calcolo AI. Ray consiste in un runtime distribuito centrale e un insieme di…
★ 43.4k · data-science
condivideparallelhyperparameter-optimization
mesh-llm
AI/LLM distribuito per il popolo. Condividi il calcolo in modo privato o pubblico per alimentar…
★ 2.9k · agents
condividedistributed
sheeprl
Apprendimento per rinforzo distribuito accelerato da Lightning Fabric
★ 437 · distributed
condividedistributed
keras-tuner
Una libreria per la regolazione degli iperparametri per Keras
★ 2.9k · automl
condividehyperparameter-optimization
tensorflow
Un framework di Machine Learning open source per tutti
★ 197k · deep-learning
ClickHouse
ClickHouse® è un sistema di gestione di database analitici in tempo reale
★ 48.9k · ai
LocalAI
LocalAI è il motore AI open-source. Esegui qualsiasi modello - LLM, visione, voce, immagine, vi…
★ 48k · agents
milvus
Milvus è un database vettoriale cloud-native ad alte prestazioni progettato per la ricerca ANN…
★ 45.4k · anns
surrealdb
Un database documentale distribuito, collaborativo e scalabile, per il web in tempo reale
★ 32.8k · backend-as-a-service

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.