Una guida completa per costruire applicazioni LLM basate su RAG per la produzione.
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llm-applications ha 1.9k stelle su GitHub. È stato forkato 255 volte. llm-applications è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. llm-applications è disponibile con licenza CC-BY-4.0. I suoi temi principali sono: anyscale, fine-tuning, llama2, llms.
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llm-applications è un progetto open source. È rilasciato con licenza CC-BY-4.0.
Sì. llm-applications è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
llm-applications è disponibile con licenza CC-BY-4.0.
llm-applications è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/ray-project-llm-applications.html)