[ICCV 2017] Codice Torch per Grad-CAM
Visualizza come i modelli di deep learning prendono decisioni generando heatmap che evidenziano aree importanti nelle immagini.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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grad-cam ha 1.7k stelle su GitHub. È stato forkato 236 volte. grad-cam è scritto principalmente in Lua. È in sviluppo attivo dal 2016. I suoi temi principali sono: convolutional-neural-networks, deep-learning, grad-cam, heatmap.
[ICCV 2017] Codice Torch per Grad-CAM
grad-cam è un progetto open source.
Sì. grad-cam è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
grad-cam è scritto principalmente in Lua.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/ramprs-grad-cam.html)