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Awesome-LLM4IE-Papers
cross-domain-learning

Awesome-LLM4IE-Papers

Articoli fantastici sull'estrazione di informazioni generativa (IE) utilizzando modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs).

di quqxui · GitHub
1.1k
Stelle
61
Fork
+3 questa settimana
Tendenze
2023
Creato
1 yr ago
Ultimo commit
cross-domain-learning
Categoria
cross-domain-learningdata-augmentationevent-arguments
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Articoli fantastici sull'estrazione di informazioni generativa (IE) utilizzando modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs).

Awesome-LLM4IE-Papers ha 1.1k stelle su GitHub. È stato forkato 61 volte. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: cross-domain-learning, data-augmentation, event-arguments, event-detection.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è Awesome-LLM4IE-Papers?

Articoli fantastici sull'estrazione di informazioni generativa (IE) utilizzando modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs).

Awesome-LLM4IE-Papers è open source?

Awesome-LLM4IE-Papers è un progetto open source.

Awesome-LLM4IE-Papers è gratuito?

Sì. Awesome-LLM4IE-Papers è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

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