Una libreria accelerata da GPU contenente blocchi costruttivi altamente ottimizzati e un motore di esecuzione per l'elaborazione dei dati per accelerare l'addestramento e le applicazioni di inferenza del deep learning.
Accelera la preparazione dei dati per il deep learning utilizzando strumenti ottimizzati per l'elaborazione di immagini, video e audio.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUna libreria accelerata da GPU contenente blocchi costruttivi altamente ottimizzati e un motore di esecuzione per l'elaborazione dei dati per accelerare l'addestramento e le applicazioni di inferenza del deep learning.
DALI ha 5.7k stelle su GitHub. È stato forkato 672 volte. DALI è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2018. DALI è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: audio-processing, data-augmentation, data-processing, deep-learning.
Una libreria accelerata da GPU contenente blocchi costruttivi altamente ottimizzati e un motore di esecuzione per l'elaborazione dei dati per accelerare l'addestramento e le applicazioni di inferenza del deep learning.
DALI è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. DALI è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
DALI è disponibile con licenza Apache-2.0.
DALI è scritto principalmente in C++.
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[](https://opensourceai.tech/project/nvidia-dali.html)