segmentation_models.pytorch
Modelli di segmentazione semantica con oltre 500 backbone convoluzionali e basati su transformer pre-addestrati.
Crea modelli avanzati di segmentazione delle immagini facilmente con una libreria che include molte opzioni pre-addestrate.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiModelli di segmentazione semantica con oltre 500 backbone convoluzionali e basati su transformer pre-addestrati.
segmentation_models.pytorch ha 11.7k stelle su GitHub. È stato forkato 1.8k volte. segmentation_models.pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. segmentation_models.pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, deeplab-v3-plus, deeplabv3, dpt.
Che cos'è segmentation_models.pytorch?
Modelli di segmentazione semantica con oltre 500 backbone convoluzionali e basati su transformer pre-addestrati.
segmentation_models.pytorch è open source?
segmentation_models.pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
segmentation_models.pytorch è gratuito?
Sì. segmentation_models.pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è segmentation_models.pytorch?
segmentation_models.pytorch è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto segmentation_models.pytorch?
segmentation_models.pytorch è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/qubvel-org-segmentation-models-pytorch.html)
