segmentation_models.pytorch
Modelli di segmentazione semantica con oltre 500 backbone convoluzionali e basati su transformer pre-addestrati.
Crea modelli avanzati di segmentazione delle immagini facilmente con una libreria che include molte opzioni pre-addestrate.
Dal README
$ pip install segmentation-models-pytorch
- Super simple high-level API (just two lines to create a neural network)
- 12 encoder-decoder model architectures (Unet, Unet++, Segformer, DPT, ...)
- 800+ pretrained convolution- and transform-based encoders, including timm support
- Popular metrics and losses for training routines (Dice, Jaccard, Tversky, ...)
- ONNX export and torch script/trace/compile friendly
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiModelli di segmentazione semantica con oltre 500 backbone convoluzionali e basati su transformer pre-addestrati.
segmentation_models.pytorch ha 11.7k stelle su GitHub. È stato forkato 1.8k volte. segmentation_models.pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. segmentation_models.pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, deeplab-v3-plus, deeplabv3, dpt.
Che cos'è segmentation_models.pytorch?
Modelli di segmentazione semantica con oltre 500 backbone convoluzionali e basati su transformer pre-addestrati.
segmentation_models.pytorch è open source?
segmentation_models.pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
segmentation_models.pytorch è gratuito?
Sì. segmentation_models.pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è segmentation_models.pytorch?
segmentation_models.pytorch è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto segmentation_models.pytorch?
segmentation_models.pytorch è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/qubvel-org-segmentation-models-pytorch.html)
