Popular-RL-Algorithms
Implementazione in PyTorch di Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..
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Popular-RL-Algorithms ha 1.4k stelle su GitHub. È stato forkato 149 volte. Popular-RL-Algorithms è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2019. Popular-RL-Algorithms è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: reinforcement-learning, soft-actor-critic, state-of-the-art.
Che cos'è Popular-RL-Algorithms?
Implementazione in PyTorch di Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..
Popular-RL-Algorithms è open source?
Popular-RL-Algorithms è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Popular-RL-Algorithms è gratuito?
Sì. Popular-RL-Algorithms è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Popular-RL-Algorithms?
Popular-RL-Algorithms è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto Popular-RL-Algorithms?
Popular-RL-Algorithms è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/quantumiracle-popular-rl-algorithms.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.