macad-gym
Ambienti Multi-Agent Connected Autonomous Driving (MACAD) per Deep RL. Codice per il documento presentato al Workshop di Machine Learning per la Guida Autonoma a NeurIPS 2019:
Addestra più auto a guida autonoma in vari scenari utilizzando un simulatore progettato per l'apprendimento per rinforzo profondo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiAmbienti Multi-Agent Connected Autonomous Driving (MACAD) per Deep RL. Codice per il documento presentato al Workshop di Machine Learning per la Guida Autonoma a NeurIPS 2019:
macad-gym ha 374 stelle su GitHub. È stato forkato 77 volte. macad-gym è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. macad-gym è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: autonomous-driving, carla, carla-driving-simulator, carla-gym.
Che cos'è macad-gym?
Ambienti Multi-Agent Connected Autonomous Driving (MACAD) per Deep RL. Codice per il documento presentato al Workshop di Machine Learning per la Guida Autonoma a NeurIPS 2019:
macad-gym è open source?
macad-gym è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
macad-gym è gratuito?
Sì. macad-gym è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è macad-gym?
macad-gym è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto macad-gym?
macad-gym è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/praveen-palanisamy-macad-gym.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.