Home› Progetti› pix2pix
pix2pix
Lua

pix2pix

Traduzione immagine-a-immagine con reti avversarie condizionali

di phillipi · GitHub
10.6k
Stelle
1.7k
Fork
2016
Creato
5 yr ago
Ultimo commit
computer-graphics
Categoria
Lua
Lingua
computer-graphicscomputer-visiondcganLua
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Trasforma un'immagine in un'altra utilizzando tecniche avanzate che apprendono da immagini di esempio.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
pix2pix — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
10.65k10.64k
2026-07-042026-08-31
📈 Segui pix2pix

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Traduzione immagine-a-immagine con reti avversarie condizionali

pix2pix ha 10.6k stelle su GitHub. È stato forkato 1.7k volte. pix2pix è scritto principalmente in Lua. È in sviluppo attivo dal 2016. I suoi temi principali sono: computer-graphics, computer-vision, dcgan, deep-learning.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è pix2pix?

Traduzione immagine-a-immagine con reti avversarie condizionali

pix2pix è open source?

pix2pix è un progetto open source.

pix2pix è gratuito?

Sì. pix2pix è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto pix2pix?

pix2pix è scritto principalmente in Lua.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — pix2pix

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=phillipi-pix2pix)](https://olud.ai/project/phillipi-pix2pix.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
iGAN
Generazione di immagini interattive tramite Reti Neurali Avversarie Generative
★ 4k · computer-graphics
condividedcgancomputer-graphics
context-encoder
[CVPR 2016] Apprendimento di Caratteristiche Non Supervisionato tramite Inpainting di Immagini…
★ 907 · computer-graphics
condividedcgancomputer-graphics
pix2pixHD
Sintesi e manipolazione di immagini 2048x1024 con GAN condizionali
★ 6.9k · computer-graphics
condividecomputer-graphics
DeepSIM
Implementazione ufficiale di PyTorch del documento: "DeepSIM: Manipolazione della Forma dell'Im…
★ 425 · computer-graphics
condividecomputer-graphics
ScanNet
★ 2.3k · 3d-reconstruction
condividecomputer-graphics
neural-rgbd-surface-reconstruction
Implementazione ufficiale dell'articolo CVPR 2022 "Neural RGB-D Surface Reconstruction"
★ 631 · 3d-reconstruction
condividecomputer-graphics
colorization-pytorch
Reimplementazione in PyTorch di Colorizzazione Profonda Interattiva
★ 602 · computer-graphics
condividecomputer-graphics
mvcnn
CNN multi-visione (MVCNN) per il riconoscimento delle forme
★ 392 · computer-graphics
condividecomputer-graphics
anycost-gan
[CVPR 2021] Anycost GANs per sintesi e modifica di immagini interattive
★ 779 · computer-graphics
condividecomputer-graphics
img2threejs
Ricostruisci l'oggetto in un'immagine di riferimento come un modello Three.js pronto per l'anim…
★ 1.4k · 3d
condividecomputer-graphics

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.