Un framework di addestramento distribuito ad alte prestazioni per l'Apprendimento per Rinforzo
Allena modelli di apprendimento per rinforzo in modo efficiente utilizzando un framework flessibile che supporta l'allenamento parallelo su larga scala.
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PARL ha 3.5k stelle su GitHub. È stato forkato 813 volte. PARL è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. PARL è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: large-scale, parallelization, reinforcement-learning.
Un framework di addestramento distribuito ad alte prestazioni per l'Apprendimento per Rinforzo
PARL è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. PARL è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
PARL è disponibile con licenza Apache-2.0.
PARL è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/paddlepaddle-parl.html)