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PArallel Distributed Deep LEarning: Framework di Machine Learning dall'Industria (『飞桨』core framework, addestramento ad alte prestazioni in deep learning & machine learning su singola macchina, distribuito e distribuzione multipiattaforma).

di PaddlePaddle · GitHub
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deep-learningdistributed-trainingefficiencyApache-2.0C++
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2026-06-282026-08-31
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PArallel Distributed Deep LEarning: Framework di Machine Learning dall'Industria (『飞桨』core framework, addestramento ad alte prestazioni in deep learning & machine learning su singola macchina, distribuito e distribuzione multipiattaforma).

Paddle ha 24k stelle su GitHub. È stato forkato 6k volte. Paddle è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2016. Paddle è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, distributed-training, efficiency, machine-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è Paddle?

PArallel Distributed Deep LEarning: Framework di Machine Learning dall'Industria (『飞桨』core framework, addestramento ad alte prestazioni in deep learning & machine learning su singola macchina, distribuito e distribuzione multipiattaforma).

Paddle è open source?

Paddle è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

Paddle è gratuito?

Sì. Paddle è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Paddle?

Paddle è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto Paddle?

Paddle è scritto principalmente in C++.

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