HandyRL
HandyRL è un framework semplice e pratico basato su Python e PyTorch per l'apprendimento per rinforzo distribuito applicabile ai tuoi ambienti.
Crea e addestra agenti AI per i tuoi giochi utilizzando un framework semplice per l'apprendimento distribuito.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiHandyRL è un framework semplice e pratico basato su Python e PyTorch per l'apprendimento per rinforzo distribuito applicabile ai tuoi ambienti.
HandyRL ha 304 stelle su GitHub. È stato forkato 45 volte. HandyRL è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. I suoi temi principali sono: deep-learning, distributed-training, games, machine-learning.
Che cos'è HandyRL?
HandyRL è un framework semplice e pratico basato su Python e PyTorch per l'apprendimento per rinforzo distribuito applicabile ai tuoi ambienti.
HandyRL è open source?
HandyRL è un progetto open source.
HandyRL è gratuito?
Sì. HandyRL è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto HandyRL?
HandyRL è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/dena-handyrl.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.