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[NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero: Un benchmark unificato per la ricerca Monte Carlo Tree in scenari decisionali sequenziali generali (fantastico MCTS)

di opendilab · GitHub
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[NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero: Un benchmark unificato per la ricerca Monte Carlo Tree in scenari decisionali sequenziali generali (fantastico MCTS)

LightZero ha 1.6k stelle su GitHub. È stato forkato 194 volte. LightZero è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. LightZero è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: alpha-beta-pruning, alphazero, atari, board-game.

Frequently asked questions

Che cos'è LightZero?

[NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero: Un benchmark unificato per la ricerca Monte Carlo Tree in scenari decisionali sequenziali generali (fantastico MCTS)

LightZero è open source?

LightZero è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

LightZero è gratuito?

Sì. LightZero è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è LightZero?

LightZero è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto LightZero?

LightZero è scritto principalmente in Python.

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