dreamerv2
Dominare Atari con modelli di mondo discreti
Allena un agente IA a giocare ai giochi Atari a un livello di prestazione umano utilizzando modelli di mondo.
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dreamerv2 ha 1.1k stelle su GitHub. È stato forkato 212 volte. dreamerv2 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. dreamerv2 è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, atari, deep-learning, machine-learning.
Che cos'è dreamerv2?
Dominare Atari con modelli di mondo discreti
dreamerv2 è open source?
dreamerv2 è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
dreamerv2 è gratuito?
Sì. dreamerv2 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è dreamerv2?
dreamerv2 è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto dreamerv2?
dreamerv2 è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/danijar-dreamerv2.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.