TensorRT LLM fornisce agli utenti un'API Python facile da usare per definire Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) e supporta ottimizzazioni all'avanguardia per eseguire inferenze in modo efficiente su GPU NVIDIA. TensorRT LLM contiene anche componenti per creare runtime Python e C++
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiTensorRT LLM fornisce agli utenti un'API Python facile da usare per definire Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) e supporta ottimizzazioni all'avanguardia per eseguire inferenze in modo efficiente su GPU NVIDIA. TensorRT LLM contiene anche componenti per creare runtime Python e C++
TensorRT-LLM ha 14.5k stelle su GitHub. È stato forkato 2.7k volte. TensorRT-LLM è scritto principalmente in C++/Python. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: blackwell, cuda, llm-serving, moe.
Read the full guideTensorRT LLM fornisce agli utenti un'API Python facile da usare per definire Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) e supporta ottimizzazioni all'avanguardia per eseguire inferenze in modo efficiente su GPU NVIDIA. TensorRT LLM contiene anche componenti per creare runtime Python e C++
TensorRT-LLM è un progetto open source.
Sì. TensorRT-LLM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
TensorRT-LLM è scritto principalmente in C++/Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/nvidia-tensorrt-llm.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.