labs-molt
A scalable, agentic-first, and HuggingFace-native RL framework for research (9k lines).
Research and develop reinforcement learning models using a framework designed for agent-based interactions and multi-turn tasks.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiA scalable, agentic-first, and HuggingFace-native RL framework for research (9k lines).
labs-molt ha 1.3k stelle su GitHub. È stato forkato 130 volte. labs-molt è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. labs-molt è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: agentic-rl, context-parallelism, expert-parallelism, fsdp.
Che cos'è labs-molt?
A scalable, agentic-first, and HuggingFace-native RL framework for research (9k lines).
labs-molt è open source?
labs-molt è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
labs-molt è gratuito?
Sì. labs-molt è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è labs-molt?
labs-molt è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto labs-molt?
labs-molt è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/nvidia-nemo-labs-molt.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.