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di AgentR1 · GitHub

Agent-R1: Addestrare potenti agenti LLM con Reinforcement Learning End-to-End

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Allena agenti AI per risolvere compiti apprendendo dal loro ambiente utilizzando un sistema di feedback strutturato.

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Agent-R1 — GitHub preview card
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1.58k1.55k
2026-07-202026-07-29
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Agent-R1: Addestrare potenti agenti LLM con Reinforcement Learning End-to-End

Agent-R1 ha 1.6k stelle su GitHub. È stato forkato 106 volte. Agent-R1 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. Agent-R1 è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: agent, agentic-rl, llm.

Frequently asked questions

Che cos'è Agent-R1?

Agent-R1: Addestrare potenti agenti LLM con Reinforcement Learning End-to-End

Agent-R1 è open source?

Agent-R1 è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

Agent-R1 è gratuito?

Sì. Agent-R1 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Agent-R1?

Agent-R1 è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto Agent-R1?

Agent-R1 è scritto principalmente in Python.

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[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=agentr1-agent-r1)](https://olud.ai/project/agentr1-agent-r1.html)
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