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22 tecniche di ingegneria dei prompt con tutorial pratici in Jupyter Notebook, dai concetti fondamentali a strategie avanzate per sfruttare gli LLM.

di NirDiamant · GitHub
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aichain-of-thoughtchatgptJupyter Notebook
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2026-07-042026-08-31
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22 tecniche di ingegneria dei prompt con tutorial pratici in Jupyter Notebook, dai concetti fondamentali a strategie avanzate per sfruttare gli LLM.

Prompt_Engineering ha 7.8k stelle su GitHub. È stato forkato 1k volte. Prompt_Engineering è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: ai, chain-of-thought, chatgpt, claude.

Frequently asked questions

Che cos'è Prompt_Engineering?

22 tecniche di ingegneria dei prompt con tutorial pratici in Jupyter Notebook, dai concetti fondamentali a strategie avanzate per sfruttare gli LLM.

Prompt_Engineering è open source?

Prompt_Engineering è un progetto open source.

Prompt_Engineering è gratuito?

Sì. Prompt_Engineering è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto Prompt_Engineering?

Prompt_Engineering è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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