22 tecniche di ingegneria dei prompt con tutorial pratici in Jupyter Notebook, dai concetti fondamentali a strategie avanzate per sfruttare gli LLM.
Impara e pratica varie tecniche per creare prompt efficaci per modelli AI.
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Prompt_Engineering ha 7.7k stelle su GitHub. È stato forkato 990 volte. Prompt_Engineering è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: ai, chain-of-thought, chatgpt, claude.
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Prompt_Engineering è un progetto open source.
Sì. Prompt_Engineering è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Prompt_Engineering è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/nirdiamant-prompt-engineering.html)
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