I LLM possono generare feedback sul loro lavoro, utilizzarlo per migliorare l'output e ripetere questo processo in modo iterativo.
Genera feedback sugli output di testo e migliorali iterativamente utilizzando lo strumento Self-Refine per modelli linguistici.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiI LLM possono generare feedback sul loro lavoro, utilizzarlo per migliorare l'output e ripetere questo processo in modo iterativo.
self-refine ha 814 stelle su GitHub. È stato forkato 70 volte. self-refine è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. self-refine è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: chatgpt, few-shot-learning, gpt-35, gpt-4.
I LLM possono generare feedback sul loro lavoro, utilizzarlo per migliorare l'output e ripetere questo processo in modo iterativo.
self-refine è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. self-refine è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
self-refine è disponibile con licenza Apache-2.0.
self-refine è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/madaan-self-refine.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.