swin2sr
[ECCV] Swin2SR: SwinV2 Transformer per super-risoluzione e restauro di immagini compresse. Workshop Advances in Image Manipulation (AIM) ECCV 2022. Provalo! oltre 3,3 milioni di esecuzioni https://replicate.com/mv-lab/swin2sr
Migliora la qualità delle immagini compresse ripristinando dettagli e riducendo artefatti utilizzando un modello di rete neurale.
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swin2sr ha 689 stelle su GitHub. È stato forkato 82 volte. swin2sr è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. swin2sr è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: compression, compression-artifact-reduction, computer-vision, deblocking.
Che cos'è swin2sr?
[ECCV] Swin2SR: SwinV2 Transformer per super-risoluzione e restauro di immagini compresse. Workshop Advances in Image Manipulation (AIM) ECCV 2022. Provalo! oltre 3,3 milioni di esecuzioni https://replicate.com/mv-lab/swin2sr
swin2sr è open source?
swin2sr è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
swin2sr è gratuito?
Sì. swin2sr è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è swin2sr?
swin2sr è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto swin2sr?
swin2sr è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/mv-lab-swin2sr.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.