Home Progetti rrt-algorithms
rrt-algorithms
Python

rrt-algorithms

RRT n-dimensionale, RRT* (RRT-Star)

di motion-planning · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Categoria
Lingua
algorithmalgorithmsgeometryMITPython
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Esplora algoritmi di pianificazione del movimento che funzionano in più dimensioni per navigare spazi complessi.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
rrt-algorithms — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
836835
2026-07-202026-08-31
📈 Segui rrt-algorithms

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

RRT n-dimensionale, RRT* (RRT-Star)

rrt-algorithms ha 835 stelle su GitHub. È stato forkato 207 volte. rrt-algorithms è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. rrt-algorithms è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: algorithm, algorithms, geometry, motion-planning.

Frequently asked questions

Che cos'è rrt-algorithms?

RRT n-dimensionale, RRT* (RRT-Star)

rrt-algorithms è open source?

rrt-algorithms è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

rrt-algorithms è gratuito?

Sì. rrt-algorithms è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è rrt-algorithms?

rrt-algorithms è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto rrt-algorithms?

rrt-algorithms è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — rrt-algorithms

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=motion-planning-rrt-algorithms)](https://olud.ai/project/motion-planning-rrt-algorithms.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.