Implementazione Pytorch di JointBERT: "BERT per la classificazione congiunta delle intenzioni e il riempimento degli slot"
Prevedi le intenzioni degli utenti ed estrai informazioni dal testo utilizzando un singolo modello progettato per entrambi i compiti in Python.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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JointBERT ha 747 stelle su GitHub. È stato forkato 201 volte. JointBERT è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. JointBERT è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: bert, intent-classification, joint-bert, pytorch.
Implementazione Pytorch di JointBERT: "BERT per la classificazione congiunta delle intenzioni e il riempimento degli slot"
JointBERT è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. JointBERT è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
JointBERT è disponibile con licenza Apache-2.0.
JointBERT è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/monologg-jointbert.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.