Un framework semplificato e personalizzabile per la valutazione e il benchmarking delle prestazioni di modelli grandi (LLM, VLM, AIGC).
Valuta e confronta le prestazioni di grandi modelli AI con un solo comando, inclusa la visualizzazione dei risultati.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn framework semplificato e personalizzabile per la valutazione e il benchmarking delle prestazioni di modelli grandi (LLM, VLM, AIGC).
evalscope ha 3.2k stelle su GitHub. È stato forkato 434 volte. evalscope è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. evalscope è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: evaluation, llm, performance, rag.
Un framework semplificato e personalizzabile per la valutazione e il benchmarking delle prestazioni di modelli grandi (LLM, VLM, AIGC).
evalscope è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. evalscope è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
evalscope è disponibile con licenza Apache-2.0.
evalscope è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/modelscope-evalscope.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.