opik
Debugga, valuta e monitora le tue applicazioni LLM, sistemi RAG e flussi di lavoro agentici con tracciamento completo, valutazioni automatiche e dashboard pronte per la produzione.
Monitora e valuta le tue applicazioni AI con tracciamento dettagliato e dashboard.
Dal README
pip install opik opik configure
- LLM Evaluation: Datasets, experiments, and LLM-as-a-judge metrics for hallucination detection, moderation, and RAG assessment.
- Prompt & Agent Optimization: The Opik Agent Optimizer SDK to improve prompts and agents.
- Production-Ready Monitoring: Scalable dashboards and online evaluation rules.
- Opik Guardrails: Features to help you implement safe and responsible AI practices.
- CI/CD Evaluation: A PyTest integration to test LLM pipelines on every commit.
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiDebugga, valuta e monitora le tue applicazioni LLM, sistemi RAG e flussi di lavoro agentici con tracciamento completo, valutazioni automatiche e dashboard pronte per la produzione.
opik ha 21.7k stelle su GitHub. È stato forkato 1.7k volte. opik è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. opik è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: evaluation, hacktoberfest, hacktoberfest2025, langchain.
Che cos'è opik?
Debugga, valuta e monitora le tue applicazioni LLM, sistemi RAG e flussi di lavoro agentici con tracciamento completo, valutazioni automatiche e dashboard pronte per la produzione.
opik è open source?
opik è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
opik è gratuito?
Sì. opik è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è opik?
opik è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto opik?
opik è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/comet-ml-opik.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.