Speech-Emotion-Analyzer
Il modello di rete neurale è in grado di rilevare cinque diverse emozioni maschili/femminili da discorsi audio. (Deep Learning, NLP, Python)
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Speech-Emotion-Analyzer ha 1.4k stelle su GitHub. È stato forkato 436 volte. Speech-Emotion-Analyzer è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2017. Speech-Emotion-Analyzer è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: audio-files, data-science, deep-learning, deep-neural-networks.
Che cos'è Speech-Emotion-Analyzer?
Il modello di rete neurale è in grado di rilevare cinque diverse emozioni maschili/femminili da discorsi audio. (Deep Learning, NLP, Python)
Speech-Emotion-Analyzer è open source?
Speech-Emotion-Analyzer è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Speech-Emotion-Analyzer è gratuito?
Sì. Speech-Emotion-Analyzer è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Speech-Emotion-Analyzer?
Speech-Emotion-Analyzer è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto Speech-Emotion-Analyzer?
Speech-Emotion-Analyzer è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/miteshputhran-speech-emotion-analyzer.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.