radial-attention
[NeurIPS 2025] Radial Attention: O(nlogn) Attenzione Sparsa con Decadimento Energetico per Generazione di Video Lunghi
Genera video di alta qualità in modo efficiente utilizzando le tecniche avanzate di Radial Attention per l'attenzione sparsa.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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radial-attention ha 603 stelle su GitHub. È stato forkato 33 volte. radial-attention è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. radial-attention è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: diffusion-models, efficientml, hunyuan-video, mochi.
Che cos'è radial-attention?
[NeurIPS 2025] Radial Attention: O(nlogn) Attenzione Sparsa con Decadimento Energetico per Generazione di Video Lunghi
radial-attention è open source?
radial-attention è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
radial-attention è gratuito?
Sì. radial-attention è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è radial-attention?
radial-attention è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto radial-attention?
radial-attention è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/mit-han-lab-radial-attention.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.