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ParaAttention
Python

ParaAttention

https://wavespeed.ai/ Attenzione parallela contestuale che accelera l'inferenza del modello DiT con caching dinamico

di chengzeyi · GitHub
427
Stelle
46
Fork
2024
Creato
1 yr ago
Ultimo commit
attention
Categoria
Python
Lingua
attentiondiffusersfluxPython
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Accelera le prestazioni dei modelli AI durante l'inferenza utilizzando tecniche di caching avanzate.

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ParaAttention — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
428427
2026-07-202026-08-31
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📄 Informazioni

https://wavespeed.ai/ Attenzione parallela contestuale che accelera l'inferenza del modello DiT con caching dinamico

ParaAttention ha 427 stelle su GitHub. È stato forkato 46 volte. ParaAttention è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: attention, diffusers, flux, hunyuan-video.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è ParaAttention?

https://wavespeed.ai/ Attenzione parallela contestuale che accelera l'inferenza del modello DiT con caching dinamico

ParaAttention è open source?

ParaAttention è un progetto open source.

ParaAttention è gratuito?

Sì. ParaAttention è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto ParaAttention?

ParaAttention è scritto principalmente in Python.

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[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=chengzeyi-paraattention)](https://olud.ai/project/chengzeyi-paraattention.html)
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